物聯網，云計算，大數據之間的關系

物聯網，云計算，大數據是近兩年科技、產業界的熱門話題。分別什么意思？之間又有什么關系呢？很多人也非常感興趣，經過學習了解，查閱資料，一點淺顯認識和總結與朋友們分享。

物聯網：

簡單理解：物物相連的互聯網，即物聯網。物聯網在國際上又稱為傳感網，這是繼計算機、互聯網與移動通信網之后的又一次信息產業浪潮。世界上的萬事萬物，小到手表、鑰匙，大到汽車、樓房，只要嵌入一個微型感應芯片，把它變得智能化，這個物體就可以“自動開口說話”。再借助無線網絡技術，人們就可以和物體“對話”，物體和物體之間也能“交流”，這就是物聯網。隨著信息技術的發展，物聯網行業應用版圖不斷增長。

現在的物聯網產業以應用層、支撐層、感知層、平臺層以及傳輸層這五個層次構成。

 

云計算：

云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務），這些資源能夠快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務商進行很少的交互。

經典應用案例：蘋果icloud。蘋果icloud不僅是一個云端硬盤，它可讓你輕松訪問你所有蘋果設備上的一切內容，并自動同步所有設備中的文件、圖片、音樂、日程表、郵件、聯系人目錄，更貼心的是，在你修改文件后還能自動將修改同步到所有蘋果設備并對舊文件備份。你可以選擇免費的5G存儲空間，也可以每年花費24.99美元購買iTunes Match服務，這樣一來，你可以通過任何蘋果設備收聽存放在蘋果云服務器中的音樂。

 

大數據：

大數據相當于人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

 

物聯網和云計算的關系：

云計算相當于人的大腦，是物聯網的神經中樞。云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

 

大數據與云計算的關系：

大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

 

大數據、云計算和物聯網的關系：

物聯網對應了互聯網的感覺和運動神經系統。云計算是互聯網的核心硬件層和核心軟件層的集合，也是互聯網中樞神經系統萌芽。大數據代表了互聯網的信息層(數據海洋)，是互聯網智慧和意識產生的基礎。包括物聯網，傳統互聯網，移動互聯網在源源不斷的向互聯網大數據層匯聚數據和接受數據。云計算與物聯網則推動了大數據的發展。

<本文轉載自西線學院文章>