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APP開發如何做好需求分析
來源:m.bqtao.cn ?? ?? 發布時間:2019-05-17
作為APP開發的產品經理,常常會做出一些不靠譜的需求,這些不靠譜的需求經常會被開發和客戶吐槽。那么,如何做產品需求才能防止作出那些不靠譜的需求呢。
我認為大多數的不靠譜需求是因為需求論證過程不“科學”造成的,那么如何才能做個靠譜的產品經理“科學”得做需求呢?


在科學研究中,像假設、證偽、推論這一類的關鍵詞會經常出現。“假設”在科學描述中指為了解釋某一個現象所建起來理論;“證偽”是科學區別于非科學的核心,科學承認自己有可能是錯的,用大白話說就是如果你能證明XXX,那么這個假設就是錯的,這個就是科學的可證偽性;而“推論”,則是在假設理論正確的情況下,應該能夠觀測到的現象或事實。
如果用學術研究的思路來看產品經理的工作,我們所做的無非就是在某個假設存在的情況下,如果這個假設推論出來的結果對用戶或產品目標有益,就根據假設進行產品的優化改進;而如果在需求論證過程中這個假設被證偽,就能夠給出決策不用做這個需求了。那么在實際工作中怎么去實踐這種科學精神呢?
一、假設
如果你恰好是個愛思考的人,那么在工作中總會有關于用戶和產品的各種猜測,比如“用戶可能更喜歡XXX”“XXX會縮短用戶的決策路徑”“XXX會讓用戶感覺更好(用戶體驗更好)”,這些猜測就是科學研究中的假設。猜測(假設)是我們不斷挖掘需求的起點,可以這么說吧,一個愛假設的PM不一定最終很牛逼,但不思考不假設的PM絕對做不出來什么讓人眼前一亮的需求。假設可能來源于對一些數據現象的延伸思考,可能來源于以往經驗或者其他競對的現狀,也有可能是來自于對人性或市場環境的直覺判斷,甚至只是腦洞大開。在提出假設這一點上,我的建議是:越多越好。
如果用學術研究的思路來看產品經理的工作,我們所做的無非就是在某個假設存在的情況下,如果這個假設推論出來的結果對用戶或產品目標有益,就根據假設進行產品的優化改進;而如果在需求論證過程中這個假設被證偽,就能夠給出決策不用做這個需求了。那么在實際工作中怎么去實踐這種科學精神呢?
一、假設
如果你恰好是個愛思考的人,那么在工作中總會有關于用戶和產品的各種猜測,比如“用戶可能更喜歡XXX”“XXX會縮短用戶的決策路徑”“XXX會讓用戶感覺更好(用戶體驗更好)”,這些猜測就是科學研究中的假設。猜測(假設)是我們不斷挖掘需求的起點,可以這么說吧,一個愛假設的PM不一定最終很牛逼,但不思考不假設的PM絕對做不出來什么讓人眼前一亮的需求。假設可能來源于對一些數據現象的延伸思考,可能來源于以往經驗或者其他競對的現狀,也有可能是來自于對人性或市場環境的直覺判斷,甚至只是腦洞大開。在提出假設這一點上,我的建議是:越多越好。
二、證偽
有了假設之后,寫出需求方案就是水到渠成的事情了,那么是不是需求就可以開始開發上線了呢?當然不是,如果你這么做了,很可能只會落下個不靠譜的名聲。許多需求之所以最終證明不靠譜,就是因為假設本身就是不可靠的。按照科學思想,一個可靠的理論,應該是可證偽而且在現有情況未被證偽的。對產品經理來說,為了讓需求靠譜,也要用盡方法去證偽關于用戶和產品的猜測。矛盾的是,我們不斷想辦法去證明自己的猜測是錯誤的,但真正的目的是確認猜測是可靠的,也就是說,只有那些想盡辦法也不能被證明錯誤的猜測,才是真的可以作為我們做需求的依據的。
有了假設之后,寫出需求方案就是水到渠成的事情了,那么是不是需求就可以開始開發上線了呢?當然不是,如果你這么做了,很可能只會落下個不靠譜的名聲。許多需求之所以最終證明不靠譜,就是因為假設本身就是不可靠的。按照科學思想,一個可靠的理論,應該是可證偽而且在現有情況未被證偽的。對產品經理來說,為了讓需求靠譜,也要用盡方法去證偽關于用戶和產品的猜測。矛盾的是,我們不斷想辦法去證明自己的猜測是錯誤的,但真正的目的是確認猜測是可靠的,也就是說,只有那些想盡辦法也不能被證明錯誤的猜測,才是真的可以作為我們做需求的依據的。
三、推論
對于很多新手產品經理來說,效果預估是比較難的部分,其實如果能科學得做需求,做出效果預估是簡單的不能再簡單的事情了。講道理,需求是基于假設而來的,而假設的描述中肯定包含了問題的覆蓋面,如果需求是為了解決假設中的問題,那么需求能解決問題的范圍也會是清晰可見的。如案例假設的是購買力接近的用戶,有購買力信息的用戶的比例肯定是可知的,需求只能解決這部分用戶的體驗問題。而對于體驗提升帶來的交易提升值,我們可以通過參照其他類似產品優化項目得到一個預估值,這樣就能算出需求的預估效果。
對于很多新手產品經理來說,效果預估是比較難的部分,其實如果能科學得做需求,做出效果預估是簡單的不能再簡單的事情了。講道理,需求是基于假設而來的,而假設的描述中肯定包含了問題的覆蓋面,如果需求是為了解決假設中的問題,那么需求能解決問題的范圍也會是清晰可見的。如案例假設的是購買力接近的用戶,有購買力信息的用戶的比例肯定是可知的,需求只能解決這部分用戶的體驗問題。而對于體驗提升帶來的交易提升值,我們可以通過參照其他類似產品優化項目得到一個預估值,這樣就能算出需求的預估效果。
說了這么多,在APP開發的實際工作中真的有用么?其實,這些點都是需求文檔除需求方案之外應該重點體現的內容:需求背景中描述清楚假設和價值證明(證偽)內容;需求預估利用推論計算出能達到什么結果;需求風險中寫清楚什么情況下需求要停止或怎么改進。
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